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2024-09-22 18:52:54 赛事直播 司秀竹

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于柯洁作文素材的问题,于是小编就整理了3个相关介绍柯洁作文素材的解答,让我们一起看看吧。

现在以科学的角度判断阿尔法狗(AlphaGo)赢了李世石是偶然还是必然?

判断棋局胜负倚靠的是规则,公平公正公开即可,简单明了,似乎与科学无关。如果从科学角度来判断,应该是在围棋领域,人工智能和人之间的差距。阿法狗代表了人工智能在这一领域的发展水平,李世石在一定程度上代表了人类在这一领域的最高水平(水平描述的是总体胜率,不是单场胜负)。

阿法狗和李世石的比较结论,说明人工智能在一定程度上超过人类。具体来说,就像飞机汽车比人跑得快,说明机械在体能(绝对力量、速度、耐力等方面)上超越人类。人工智能在记忆、运算方面超越人类。

记忆和运算是机器显胜于人类的能力,毋庸置疑也不必难过。首先,阿法狗可以把上亿局对弈正确记录下来,自然给分析和学习提供了大量素材,这是超越近千年来人类全部经验的海量数据。你做十道题,邻居孩子做一千道,谁会更熟练呢?其次,运算能力是里程碑式的超越。早年间关于在围棋领域人工智能无法战胜人类的说法,源于计算能力。如果谁都无法穷尽掌握局面变化,那就是在比较谁更接近最优解。而经过几十年的发展,现在的局面是阿法狗几乎掌握最优解,看你人类能否蒙出来。对弈关系从以前的同台竞技变成老师考学生。结果自然显而易见。

最后再引申一点想法:关于人工智能,我没有强调分析算法的重要性,因为相对于海量存储和高速运算,算法优化只是锦上添花。随着技术发展,即使没有算法优化,只靠硬功迟早也是要胜过人类选手的。而现在能提供的算法优化,还只在初期阶段,要想让机器执行复杂任务(比如看孩子~)那么模糊算法,以及基本原则都需要进行质的飞跃。所以围棋之败只是机器辅助人工完成的一个小节目,开发人员利用技术优势使自己的产品能够胜过人类高手,这不是竞技。人工智能的发展,在于让机器替人完成更多简单重复工作或代替人前往危险区域,使人能去完成其他更为复杂的工作。懒惰使人类发展进而社会进步~

答:应该是必然。现代科学技术的发展使逻辑计算快速而准确,经过专业设计的人工智能(游戏)早已“胜出”常人的智力。李世石每步棋也是经过逻辑推演下出来的,阿发狗通过逻辑运算就可以找到其“破绽”而取胜。

因此,常人与计算机下棋都得先设定“等级”,否则没有赢局。

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如何看待少儿编程教育?怎样学好少儿编程?

少儿编程最近几年是一个很火的课程。但是很多家长觉得,孩子长大也不做程序员没必要学习编程,纠正一下,让孩子从小学习编程,并不是为了长大敲代码,学的是编程思维,帮助孩子提升思维能力和解决问题的能力,也可以在比赛中取得一些成绩,对未来的升学留学有帮助。

学好编程是一件长远的事,如果孩子对这方面感兴趣,建议可以先给孩子报个培训班接触下。

首先给出答案

少儿编程,对于有兴趣的小孩,真是非常好的一件事情:

有兴趣可以让他去参与少儿编程,那里面可以实现很多的奇妙的东西,能够打开小孩子对世界的好奇心,勾引起他们的兴趣。

在以后5g网络出现,实现万物互联,几乎所有的东西都和我电脑网络相关掌握编程技能,相当有用和有必要。

其次,学好少儿编程的方法:

学好少儿编程,小孩子,最重要的就是兴趣,他有兴趣了他就会自己去学,请问去看书,小孩子不会想太多,他会不断的去做,从而达到不断积累成长的过程。

所以对于小孩来讲,兴趣是最好的老师,你需要做的,就是辅助他找到他感兴趣的方向和内容,让他在遇到困难的时候给他讲解,遇到疑惑的时候给他解答,让他能够继续往前走,这样他就一定会越做越好。

作为一个从事素质教育行业多年老师,现在正在创办一家教育机构的创始人,我一直在不停的进行自我教育和自我学习,同时我也让我6岁的儿子开始接触编程,我想我有资格回答一下这个问题。认真分析题主的问题如何看待,也就是对于少儿编程的价值判断。第二个问题怎么学好,那就是属于方法论的问题了。

学习编程,是让孩子具备面对未来的竞争力。

学习本质,是从现象中发现问题,提炼规律,然后压缩信息,解决现实中真正的问题。想象一下,20年前的我们,面对着计算机这个新兴事物还很好奇,我记得那时候上计算机课还需要穿鞋套、两人一台机器,用最原始的DOS操作系统进行学习。现在电脑已经全部进入到生活的各个方面,如果你不会使用电脑,就好像一个原始人一样被时代抛弃。

2016年,AlphaGo打败了韩国棋手李昌镐,2017年打败了世界排名第一中国棋手柯洁。到了2018年更可怕,AlphaGo打败了人类之后又生产了AlphaGo的第二代,基本上是100比0的这种比分,这个时候大家看到了人工智能的加速发展,“狼”真的来了。

学习编程,并不是非要让孩子当程序员;想象一下,20年前,你让孩子学习电脑,是真的让孩子成为打字员么?少儿编程背后是美国STEM教育理念,我们国家从17年开始实施,现在小学科学教育从原来的三到六年级,修订为一到六年级,从一年级就开始学习科学,未来科学就可以跟语文、数学、外语同等的重要。现在从小学习编程,是为了未来培养竞争力。

编程教育是否有最佳的教育方案?

当然没有,世界上没有包治百病的良药,编程教育当然也没有所谓的最佳教育防范,因为每一个孩子都有自己独一无二的个性。

我们现在教授孩子的知识、能力,甚至说程序语言,等到孩子长大肯定已经过时了,所以少儿编程学习最终是学习一种思维模式。孩子学编程没有最佳的教育方案。每个家庭都要根据孩子个人情况树立一个核心的学习编程的目标,这个目标很重要。国外就是培养发明家和科学家,编程只是一种工具,核心还是解决生活的问题,让孩子通过独立思考去解决。

编程是一个非常好的高级工具,如果没有编程你想现在解决尤其在人工智能时代,你想解决现实中的问题是很难的。所以编程核心是解决现实问题的能力。

怎么学好少儿编程呢?

这个是家长朋友们最普遍关注的问题,我觉得首先看孩子的发展阶段,不同的阶段有不同的选择方式。

一、启蒙期

作为启蒙期的孩子还不确定他对编程、对科技类的项目是否有兴趣的时候,最好的选择就是就近选择,父母接送孩子比较轻松,就近能使孩子比较容易坚持下去。学习编程也要根据孩子的学习动力、学习兴趣去激发孩子,同时也要注意劳逸结合,比如孩子周末已经有两三个班了,再报班孩子也接受不了。

二、进阶期

到了一个进阶阶段,就要考察品牌够不够好,家长的口碑怎么样,通过已有学员的培训效果是怎么样的。基本上一个编程机构能在当地有三年以上的历史,那么他就可以证明他的模式是有效的、成熟的。上过课程的家长最能够评价课程效果的好坏,有培训效果它自然就形成了品牌和口碑。不管你的理念多么先进你宣传的师资如何的厉害,最后没有教学效果这些都是零。

三、高阶期

到了高级的阶段孩子就需要参加一些比赛和竞赛,尤其像信息奥赛这些专业度比较高的比赛,这个选择就变得容易了,就是考察一下这个机构以前带出来的孩子,无论是参加信息奥赛也好,还是一些机器人比赛,机构的成绩如何。比赛不是目的,通过参加比赛激发孩子竞技理念和自我学习态度才重要。

少儿编程培养的,不仅仅是编程的基础技能。更是孩子独立思考、逻辑推理的很好判断。孩子学习编程,要自主学习很多内容,不知不觉的掌握终身学习的能力。希望孩子能早点接触计算机,成为有独立人格的小极客

这个问题要看一下父母对编程了解多少,少儿编程其实是一种误区,孩子真正应该学的是计算机科学技术,里面的编程只是一个载体,把很多独立的学科结合起来像数学,英语/艺术、音乐、物理等等学科,让孩子能再计算机的世界里尽情的创造,发挥自己的想象力,结合自己的现有知识,去实现自己想要的效果,从而提高还的兴趣和综合性科学素养。

人工智能时代,艺术是否会成为解放人类的途径?

把人工智能与艺术紧密挂钩,这是一种误会,这种误会应该是来自某种关于人工智能造成就业危机的解释,专家告诉你那些人工智能无法从事的职业才不会被淘汰,比如艺术。

但,比如艺术,并不能由此反推艺术将因为人工智能的崛起而崛起。这完全是两回事儿,从历史上看,技术的进步并没有使人类的艺术家越来越多(占比),多的只是娱乐业,但娱乐业显然无法同艺术相提并论。

然而,也有可能,由于科技的飞速发展,尤其是基因工程、云计算、虚拟现实和人工智能的普遍化运用,人类会走到一个极其重大的临界的技术性拐点上,这个拐点绝不像蒸汽机取代了马车、织布机取代了手工那样,只是一种工具性的“便捷性”和“效率”的提升,我们必须要充分认识到:一旦越过人工智能或虚拟现实这个拐点,我们对自然、人类、现实的根本性认知和理解,将发生一种彻底的颠覆和范式性的转换。

从这个角度讲,人工智能时代艺术并不会变得更重要,但却会摧毁目前人类怼艺术的认知。因为当下的绝大部分再现艺术或者情感表达的艺术,已经不堪我们曾经赋予艺术的先锋、启蒙、甚至解放重的重任了,在大数据、人工智能、虚拟现实等技术大规模奠基的已经合围的超现实面前,当下的绝大多数艺术,纯然沦为了一种高级的娱乐奢侈品,或至多也只是一种同义陈述的温情抚慰。

2017年李开复在《奇葩大会》上说50%的职业类型会被人工智能所代替。无可否认,伴随着人工智能的兴起,不论是体力劳动,还是智力劳动,人工智能都看似游刃有余。人们在被取代的失价中惶恐,那么,糅合了理性与感性蕴藏着人类丰富情感的艺术领域会是独属于人类的最后一片净土嘛?

这个问题没有定论。我们知道艺术是需要创造力的,它要求我们追求美、发现美,在艺术创造中表达自己的情感。每个人都有自己独特的审美和情感,但艺术却可以将不同人的情感链接。这种只可意会不可言传的魅力怎么能被人工智能所取代呢?

事实上,AI诞生以来,关于AI与艺术的思考和讨论就从来没有停止过,AI在艺术领域的探索也不断打破人们的视界。2016年到2017年,阿尔法狗相继战胜了李在石和柯洁;仿真机器人sophia可以与人自如交谈,甚至还能向人抛媚眼;人工智能写出的诗作与人类的诗作混杂在一起连专家都难以分辨;AI创作的小说都可以冲击日本的星新一文学奖;更让人感到吃惊的是就连绘画这种抽象的领域也有人工智能涉足,甚至形成了自己独特的风格。尽管现阶段AI的画作看上去还有些令人毛骨悚然,这可能是AI对自己认识的世界的表达,但谁也说不准随着技术的发展,AI 可以创作出与人类情感相通的画作。

不过,在AI 没有发展到有独立情感之前,艺术仍然会是人类最独特的精神领域。AI 可以掌握庞大复杂的算法,可以识别人类面部的表情,能够将文字排列组合,也能模仿创造画作,但想拥有人的灵魂和思想,还只是个设想。

今年年初的时候就已经有人工智能根据素材库做创作的报道了,虽然还有点初级,但是现在拥有自学习能力的人工神经网络,拥有判断能力的人工神经网络都已经出现并在完善。我觉得再有50年,人工智能懂得艺术应该算是板上钉钉的事。

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